提起物联网,首先想到的就是智能家居、智能汽车、可穿戴设备等与生活息息相关的消费类物联网应用。但真正从本质上改变人类生活的并不是这种2c业务,而是工业物联网。工业4.0智能化工厂相关问题建议您进入网站了解,专业人士为您耐心解答问题,相信可以帮到您!!
工业物联网将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程的每一个环节,从而提高制造效率、改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,优化运营,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。
当前,工业物联网正在全球蓬勃发展。西门子、通用电气等传统工业巨头和亚马逊、微软等新兴互联网大公司,都在这一领域积极布局。
工业物联网前景光明
根据预测,到2020年全球物联网市场规模将达1.9万亿美元。麦肯锡预计2025年全球物联网市场规模平均将达7.4万亿美元。同时,麦肯锡进一步将物联网应用场景分为工厂、城市、医疗保健、外部环境、工地、车辆、家庭、人类生产力、办公室九类,其中工厂的市场规模将达2.45万亿美元。
工业物联网在中国市场的表现更加突出,目前的中国市场,超过70%的中小企业还处于半自动化生产状态,在万物互联的大趋势下,随着“中国制造2025战略”的推出以及对工业能耗降低和效率提升的需求越来越旺盛, 中国的物联网产业将延续良好的发展势头。数据显示,2014年我国物联网产业规模达到了6320亿元人民币,同比增长22.6%,2015年产业规模达到7500亿元人民币,同比增长29.3%。预计到2020年,中国物联网的整体规模将达2万亿元。
工业物联网让工业生产更智能
通过工业物联网技术和平台,企业可以对重要设备(如机器仪表、机床等)进行预测性维护,减少设备发生故障的可能性,大大降低停工期的成本;还能够优化供应链管理体系,主要有以下几个方面:
1、企业原料采购、库存、销售:原料供应链管理体系可以应用传感网络技术,提高供应链效率,降低成本。
2、生产过程工艺优化:利用物联网相关技术,实现生产线过程检测、实时参数采集、生产设备监控、材料消耗监测,从而提高产品质量,优化生产流程。
3、产品设备监控:将传感技术与制造技术融合,实现对产品设备的使用情况的记录,并且远程诊断故障设备。
4、环保监测:工业生产过程中会产生各种污染源,在企业排污口安装无线传感设备,实时监控排污情况,并且可以远程关闭排污口,防止突发性环境污染事故发生。
5、工业安全生产管理:将物联网传感器嵌入矿山设备、油气管道、矿工设备中,工作人员进入相应场所工作时可以实时监控工作人员的安全状态,实时感知,如有突发意外,可以第一时间解救。
借助工业物联网技术或平台,企业可以将车间的人、机、料、法、环、测等要素进行实时地连接和监控,并借助机器学习技术,对连接后的数据进行理解和学习,实现异常预警和故障预测,并在瓶颈约束理论(toc)或精益生产“一个流”理论的指导下推动整个车间综合运营效率(oee)的提升,进而推动上游产品开发、供应链计划和组织、生产排程、组织绩效和人员技能、erp/plm/mes系统等全方位的优化和提升,通过监测、控制、优化、自动、智能的发展轨迹,最终实现少人化、自动化、智能化工厂。
选择程度的硬件设备 让互联网事半功倍
早在第二次世界大战期间,美国海军、空军遇到了就敌我目标识别的难题,为此开发出了”敌我识别系统”,rfid技术便由此诞生。如今,随着物联网的发展,作为重要一员的rfid被广泛应用到物流、零售、医疗、交通等众多领域。
据统计,在物联网中有78%的物品是无法实现自我识别的非智化物品,运用rfid技术将智能与非智能的物品进行连接,这样才能创造物联网行业最大的价值。物联网离不开物体识别,而大数据需要高质量的数据源,可以说没有rfid技术的物联网是不完整的。
工业物联网在物流和交通运输业中的应用
交通运输是物联网(iot)支出的第二大市场。运输和物流公司积极寻求基于物联网(iot)的先进的通信和监控系统来提升它们在整个价值链中的地位。
业界的技术专家为连接物流系统定义了四个支柱:it安全,通信系统,供应链监控系统和车辆/运输跟踪。在加上云和分析,工业物联网是连接物流领域的驱动力,其中货运监控是其中领先的应用场景。
富联芯:能在90天内,帮助企业量身定制,实现移动管理、实时监控、远程数据采集和控制、移动支付、售后管理等物联网实施。基于产品实时数据,进行大数据分析,为企业运营、销售规划以及研发所存的疑惑,提供精准的数据支持。帮助企业提升生产力,实现跨设施标杆管理、提高质量控制、降低故障率、实现高效维护。
物联网硬件、软件一站式解决商,提供专业智能控制传输硬件/pc端云平台/app一站式解决方案。主要应用:自助终端、汽车电子、电力、智能家居、环保、工业、军工、医疗保健、共享行业等领域。
富联芯:一支规划师:为企业量身定制物联网解决方案,提供专业化的硬件研发设计和私有云平台的定制布属。一名分析诊断师:基于产品实时数据,进行大数据分析,为企业运营,销售规划以及研发所存疑惑,提供精准的数据支持,为企业保驾护航。